---
title: Mit KI zum eigenen Coding-Workflow: So programmiert man heute mit Claude, Cursor und UltraThink
canonical: https://geldundwirtschaft.de/mit-ki-zum-eigenen-coding-workflow-so-programmiert-man-heute-mit-claude-cursor-und-ultrathink/
author: Geld & Wirtschaft Redaktion
published: 2025-09-24
updated: 2025-09-22
language: de
category: Künstliche Intelligenz
description: Künstliche Intelligenz transformiert die Softwareentwicklung, wie Alex in seinem YouTube-Beitrag zeigt, indem er sein KI-Coding-Setup und den Aufbau eines wissenschaftlichen Taschenrechners demonstriert. Durch präzise Planung und Nutzung von Tools wie Claude optimiert er den Entwicklungsprozess und hebt die Effizienz hervor.
source: Provimedia GmbH
---

# Mit KI zum eigenen Coding-Workflow: So programmiert man heute mit Claude, Cursor und UltraThink

> **Autor:** Geld & Wirtschaft Redaktion | **Veröffentlicht:** 2025-09-24 | **Aktualisiert:** 2025-09-22

**Zusammenfassung:** Künstliche Intelligenz transformiert die Softwareentwicklung, wie Alex in seinem YouTube-Beitrag zeigt, indem er sein KI-Coding-Setup und den Aufbau eines wissenschaftlichen Taschenrechners demonstriert. Durch präzise Planung und Nutzung von Tools wie Claude optimiert er den Entwicklungsprozess und hebt die Effizienz hervor.

---

Künstliche Intelligenz revolutioniert nicht nur die Finanzwelt – auch [Softwareentwicklung](https://geldundwirtschaft.de/so-funktioniert-ki-gestuetzte-softwareentwicklung-heute-ein-praxisbericht-mit-security-audit/) wird durch Tools wie Claude von Anthropic, Cursor.ai oder GPT-Modelle grundlegend verändert. In diesem Beitrag gibt Alex, der Gründer des YouTube-Kanals *Geld & Wirtschaft*, exklusive Einblicke in sein persönliches KI-Coding-Setup: von der Systemarchitektur über Projektstrukturierung bis hin zu komplexen Programmieraufgaben, alles orchestriert mit Hilfe intelligenter Agents.


Anstatt eines klassischen Schritt-für-Schritt-Tutorials zeigt er praxisnah, wie ein KI-gestütztes Webentwicklungsprojekt entsteht – inklusive typischer Fehler, cleverer Workarounds und wertvoller Tipps für alle, die White Coding oder Kontext-Engineering ernsthaft betreiben wollen.




## 1. Die technologische Grundlage: Mein KI-Setup

Die Basis jedes Entwicklungsprozesses ist ein funktionierendes technisches Setup. Alex verwendet folgende Komponenten:







| 
**Komponente** | 
**Beschreibung** | 




| 
**Betriebssystem** | 
macOS mit MAMP (lokaler Webserver) | 


| 
**Alternative für Windows** | 
XAMPP mit MySQL | 


| 
**Entwicklungsumgebung** | 
Cursor.ai – moderne KI-gestützte IDE | 


| 
**Backend-Sprache** | 
PHP | 


| 
**Frontend** | 
HTML, CSS, JavaScript (teilweise mit Bootstrap Framework) | 


| 
**KI-Agent** | 
Claude 4 Sonnet von Anthropic (via Cursor.ai) | 


| 
**Kommunikation** | 
Terminal-basierte Steuerung per Claude CLI | 







Alex nutzt **Claude Code**, ein terminalbasiertes Interface, um seine Programmieraufgaben mithilfe des KI-Modells *Sonnet* effizient umzusetzen. Für besonders komplexe Aufgaben wäre theoretisch das leistungsfähigere Modell *Opus* möglich – dieses verursacht jedoch schnell Kosten von bis zu 100 Dollar pro Stunde.




## 2. Zentrale Komponente: Die `Claude.md` Datei

Ein Schlüssel zu effizientem KI-gestütztem Programmieren liegt in einer präzisen **Konfigurationsdatei**, die Alex `Claude.md` nennt.



### Beispielhafte Inhalte dieser Datei:



- 
**Arbeitsprinzipien:**





Max. 1000 Zeilen pro Datei




- 
Keine Inline-Scripts in PHP




- 
Eine Klasse pro Datei (PascalCase)




- 
Methoden < 100 Zeilen




- 
MVC-Strukturierung







- 
**Projektstruktur:**





 


`/app
`
`├── /controllers
`
`├── /models`
`├── /services
`
`├── /middleware
`
`├── /config
`
`├── /core
`
`├── /db
`
`└── /assets
`
    `    ├── /images
`
    `    ├── /css
`
    `    └── /js
`





 


Diese Datei ermöglicht Claude ein detailliertes Verständnis über das gewünschte Setup und die Architektur. **Alle späteren Prompts bauen darauf auf** – dadurch entsteht eine hohe Konsistenz im Projektverlauf.




## 3. Demo-Projekt: Wissenschaftlicher Taschenrechner

Das Herzstück des Videos ist der Aufbau eines **universitätstauglichen Taschenrechners**, der mathematische Funktionen bis ins 4. Semester abdecken soll. Ziel war es nicht nur, ein Tool zu bauen, sondern auch zu demonstrieren, wie **Planung mit UltraThink-Modus** in Verbindung mit Claude und Markdown-Dateien strukturiert abläuft.



### 3.1 Planung per ToDo.md

**Prompt zur Planung:**


> 
„Plane einen Taschenrechner, den ich für die Universität nutzen kann – bis zum 4. Semester Mathematik-Studium. Suche online nach typischen Studieninhalten, plane exakt per Markdown (ToDo.md), beschreibe jede Teilaufgabe. Warte auf Freigabe vor Umsetzung.“




Claude recherchiert daraufhin typische Inhalte aus Mathematik-Curricula und schlägt u. a. folgende Module vor:




- Basisrechner

- Lineare Algebra 1 & 2

- Analysis 1 & 2

- Komplexe Zahlen

- Differentialgleichungen

- Statistik & Stochastik

- Numerik

- Visualisierungen




### 3.2 Umsetzung in Phasen






| 
**Phase** | 
**Inhalt** | 
**Status** | 




| 
1 | 
Basisrechner (Grundfunktionen) | 
✅ Fertiggestellt | 


| 
2 | 
Lineare Algebra (Matrix, Vektor) | 
🔄 In Bearbeitung | 


| 
3 | 
Analysis | 
❌ Geplant | 


| 
… | 
Weitere Module folgen | 
❌ Ausstehend | 







Alex achtet darauf, **jede Phase vorher zu planen**, bevor er sie umsetzt. Das verhindert, dass Claude wichtige Designüberlegungen oder Architekturprinzipien ignoriert.




## 4. Live-Entwicklung: Vom HTML-Gerüst zum funktionierenden Rechner

Nach der Planungsphase beginnt die KI mit der Umsetzung. Beeindruckend ist die Geschwindigkeit und Qualität:



### Features des Basisrechners:



- HTML/CSS mit Bootstrap

- Reaktionsfähiges Design (mobile-ready)

- Zahleneingabe, Rechenfunktionen, Verlauf

- Dark-Mode-Ansatz (noch nicht vollständig umgesetzt)

- Fehlerbehandlung über Konsole



**Fehlerdiagnose-Prozess:**Tritt ein Fehler auf (z. B. nicht geladene CDN-Links oder JavaScript-Probleme), kopiert Alex die Browser-Konsole und reicht sie über Standard-Prompts an Claude zurück – meist ist der Fehler in wenigen Sekunden behoben.




## 5. Effizienz & Kosten im Blick

Die große Überraschung im Video: Trotz enormer KI-Aktivität bleibt der Kostenrahmen überraschend niedrig.







| 
**Modell** | 
**Kosten** | 




| 
Claude 4 Sonnet (Cursor IDE) | 
~$2.34 für das Taschenrechner-Projekt | 


| 
Opus (nicht genutzt) | 
bis zu $100 pro Stunde! | 







Die [Programmierung](https://geldundwirtschaft.de/claude-opus-vs-chatgpt-5-2-wer-programmiert-die-bessere-physik-simulation/) von über **1000 Zeilen Code** (allein für Vektor- und Matrix-Module) innerhalb von Minuten belegt, wie stark KI das Coding beschleunigt – solange der Kontext gut gesetzt ist.




## 6. Best Practices für KI-gestütztes Coden

Zum Schluss fasst Alex die wichtigsten Lektionen zusammen:



### ✅ Was funktioniert besonders gut?



- **Kontext über `Claude.md`** schafft Kontinuität und Qualität

- **UltraThink-Modus** erhöht die Effizienz und Detailtiefe der Planung

- **ToDo.md-Dateien** halten Projektstatus transparent

- **Fehlerdiagnose via Konsole** spart Zeit




### ⚠️ Herausforderungen:



- **Verlust des Kontexts** bei Terminal-Abstürzen

- **Halluzinationen der KI**, z. B. bei falschen Pfaden oder Funktionen

- **Technisches Verständnis erforderlich**, um Fehler korrekt einzuordnen




### 🛠 Empfehlung für größere Projekte:



- Arbeitet mit erfahrenen Entwicklern oder Software-Architekten zusammen

- Nutzt **mehrere Agents** (Testing, Design, Backend, etc.)

- Plant Sicherheitsaspekte und mögliche Angriffsflächen mit ein





## Fazit: Revolution im Coding – aber nicht ohne Vorbereitung

Alex demonstriert eindrucksvoll, wie KI heute schon als Co-Programmierer fungieren kann – schneller, strukturierter und oft effizienter als so mancher Junior Developer. Doch der Erfolg steht und fällt mit der **Qualität der Planung, der Klarheit im Prompting und dem technischen Know-how des Entwicklers**.


Wer es richtig angeht, kann mit Tools wie Claude, Cursor und Markdown-Dokumentation in wenigen Stunden MVPs, Prototypen oder gar komplexe Webapplikationen realisieren.



**Du willst mehr über Tools wie Cursor, Claude, Projektplanung mit KI oder Claude.md erfahren?**Hinterlass einen Kommentar auf **[unserem Kanal](https://www.youtube.com/@geldundwirtschaft)** oder schreib uns!

---

*Dieser Artikel wurde ursprünglich veröffentlicht auf [geldundwirtschaft.de](https://geldundwirtschaft.de/mit-ki-zum-eigenen-coding-workflow-so-programmiert-man-heute-mit-claude-cursor-und-ultrathink/)*
*© 2026 Provimedia GmbH*
