Wie ich mit KI über 260 Affiliate-Webseiten betreibe – Ein Blick hinter die Kulissen

Auf vielfachen Wunsch aus der Community gibt Alex – Gründer des Kanals Geld & Wirtschaft – in diesem Video einen tiefen, praxisnahen Einblick in sein aktuelles KI-gestütztes Affiliate-Marketing-System. Dabei geht es nicht um Theorien oder Videokurse, sondern um ein reales System, das heute bereits über 260 automatisierte Plattformen betreibt, darunter auch geldundwirtschaft.de.

In diesem Artikel zeigen wir dir:

• wie dieses System funktioniert,
• welche Tools und Prozesse zum Einsatz kommen,
• wie Affiliate-Marketing mit Amazon & Co. eingebunden wird,
• und warum dieses Geschäftsmodell sowohl Chancen als auch Herausforderungen bietet.

1. Ausgangslage: Affiliate Marketing mit KI – aber richtig

Nachdem sich der YouTube-Kanal in letzter Zeit eher auf Interviews konzentriert hatte, gab es nun gezieltes Community-Feedback zum Thema:

„Wie funktioniert dein automatisiertes Affiliate-Marketing?“

Alex macht direkt klar:

❝ Das ist kein Schnell-reich-werden-Versprechen. Es ist ein langfristiges Projekt, das Technik, SEO, Rechtliches und viel Planung erfordert. ❞

Doch für alle, die sich ernsthaft für den Bereich interessieren, bietet dieser Artikel einen exzellenten Überblick.

2. Die Plattform-Strategie: Nischen, Inhalte & Automatisierung

2.1 Überblick

Die Plattformen arbeiten vollautomatisiert – von der Keyword-Recherche über Content-Erstellung bis zur Produktverknüpfung.

3. Praxisbeispiel: Die „Tracking-Zelt“-Plattform

Eine der gezeigten Plattformen fokussiert sich auf das Thema „Ultraleicht-Tracking-Zelte“ – ein typisches Beispiel für eine gut funktionierende Nische mit klarer Kaufintention.

Features der Plattform:

• Startseite mit Affiliate-Bannern
• Verlinkung zu Shops wie SportScheck oder Amazon
• Integrierte Produktsuche
• Vollautomatischer Produktkatalog
• Lange, SEO-optimierte Ratgeberartikel
• Vergleichstabellen & FAQs
• Eigenständig generierte Artikel mit GPT + Bild-KI

3.1 Affiliate-Struktur

Die Monetarisierung erfolgt über bekannte Netzwerke wie Amazon PartnerNet und Awin.

Tipp von Alex: Wer bereits Umsätze nachweisen kann, kann oft bessere Provisionsmodelle mit den Partnern verhandeln.

4. KI-gestützte Content-Erstellung: Vollautomatisiert & intelligent

Die Plattformen arbeiten nach einem ausgeklügelten Redaktionssystem, das komplett KI-gesteuert ist.

4.1 So funktioniert der Content-Prozess:

1. Keyword-Sammlung:
   Google-Keywords werden per API analysiert und gruppiert.
2. Duplicate-Vermeidung:
   Ähnliche Suchbegriffe werden zu einem Artikel zusammengefasst, um Content-Spamming zu vermeiden.
3. Artikelplanung durch KI:
   Artikelideen werden automatisch vorgeschlagen und priorisiert.
4. Redaktionsprüfung:
   Eine zweite KI prüft die Qualität des Textes („KI-Redakteur-Check“).
5. Bilderstellung:
   Passende Bilder werden automatisch generiert – kontextbezogen zur Nische.

Beispiel: Auch wenn der Titel nur „Wanderwege“ lautet, erkennt die KI durch den Website-Kontext „Tracking-Zelte“, dass ein Zelt im Bild sinnvoll ist.

5. Interner Blick: Backend & Funktionen des Systems

Alex gewährt seltene Einblicke ins Backend seines selbstentwickelten Systems.

Backend-Features im Überblick:

6. Beispiel: Artikel und Produktanlage in der Praxis

Beispiel-Aktion: Neuer Artikel

Titel: „Die besten Wanderwege“

• Automatische Keywordanalyse
• Bild wird KI-generiert mit Zelt
• Textstruktur: Einführung, Tipps, Tabelle, FAQ
• SEO-Titel, Meta-Tags und Kategoriezuweisung
• Optional: direkte Verknüpfung zu passenden Produkten

7. Technologien im Hintergrund

Das System nutzt eine Vielzahl parallel laufender Prozesse:

• 18+ Hintergrundprozesse pro Minute

  • Keyword-Recherche
  • Artikelprüfung
  • Ranking-Kontrolle
  • Produktupdates
  • SEO-Refresh

• Techniken zur Optimierung:

  • Semantic Grouping von Keywords
  • Content Deduplication
  • „Helpful Content“-Strukturen
  • Gezieltes OnPage-SEO (Headlines, FAQ, CTAs)

8. Chancen & Herausforderungen

✅ Vorteile:

• Vollautomatisierung spart Zeit & Ressourcen
• Hoch skalierbar (mehrere Plattformen pro Monat möglich)
• Solides Affiliate-Einkommen möglich
• Einfache Erweiterung auf neue Themen

⚠️ Herausforderungen:

• Hoher initialer Entwicklungsaufwand
• Technisches Know-how erforderlich (Backend, SEO, Recht)
• Qualitätskontrolle trotz KI notwendig
• Rechtliche Anforderungen in Deutschland beachten (z. B. DSGVO, Werbekennzeichnung)

9. Fazit: Automatisiertes Affiliate-Marketing als echtes Business

Alex zeigt eindrucksvoll, wie modernes Affiliate-Marketing heute aussehen kann – KI-basiert, voll automatisiert, skalierbar und professionell. Das System ist nicht zu verkaufen und es gibt keine Videokurse, aber wer verstehen möchte, wie man echten Mehrwert durch Content-Marketing und Technologie schafft, kann aus diesem Ansatz eine Menge lernen.

Du willst tiefer einsteigen?

🧠 Themenvorschläge aus der Community sind willkommen:

• Wie funktioniert die GEO-Optimierung im Detail?
• Wie arbeitet der KI-Redakteur intern?
• Welche Plattformen lohnen sich aktuell für den Start?
• Wie kann man rechtliche Fallstricke vermeiden?

Lass dein Feedback da!

Alex ist offen für Fragen, Ideen, Vorschläge und Diskussionen rund um Affiliate-Marketing, KI-Automatisierung und Plattformstrategie. Die Kommentare unter dem Video sind der Ort für den Austausch!